昨天決定了這次 30 天鐵人賽的主題是「AI 自動化」，今天就先從最基本的概念開始，了解 AI 自動化到底是在做什麼。

AI 自動化是什麼？

簡單來說，AI 自動化就是讓 AI 參與原本需要自己一步一步完成的工作流程，並讓這些流程可以自動執行。

例如以前我要整理一份資料，可能需要自己打開文件、閱讀內容、分類資料、整理重點，最後再把結果存起來。加入 AI 自動化之後，就可以設計成：

收到資料 → AI 分析 → AI 分類 → 產生摘要 → 儲存結果

這樣就不需要每一個步驟都自己操作。

那和直接使用 ChatGPT 有什麼不同？

一開始我也覺得「直接問 ChatGPT」跟 AI 自動化好像差不多，但實際了解後發現兩者最大的差別在於自動執行。

如果只是使用 ChatGPT，通常是我先輸入問題，AI 再回答我。

例如：

我：「幫我整理這份文章」
ChatGPT：「好的，這是整理後的內容。」

但如果是 AI 自動化，就可以讓整個流程自己跑。

例如：

新增一份文件 → 自動讀取 → AI 整理 → 儲存整理結果

我只需要把文件放進指定的位置，後面的工作就可以交給系統處理。

AI 自動化的基本組成

目前看了一些資料後，我覺得可以先把 AI 自動化想成三個部分：

觸發 → 處理 → 輸出

「觸發」就是告訴系統什麼時候開始，例如收到 Email、新增檔案或填寫表單。

「處理」就是 AI 或其他工具開始工作，例如分析資料、分類、摘要或產生文字。

「輸出」則是把結果送到指定的位置，例如 Google Sheets、Email、資料庫或其他系統。

所以一個簡單的 AI 自動化流程可能就是：

收到表單 → AI 分析內容 → 分類 → 寫入 Google Sheets

今天的實作想法

今天先不急著使用很複雜的工具，我先試著觀察自己平常有哪些事情其實很適合自動化。

例如整理課堂資料、整理文章、分類資訊、產生摘要等等。

這也讓我發現，AI 自動化不一定要從很複雜的專案開始，反而可以先從每天會遇到的小事情開始。

今日小結

今天主要了解了 AI 自動化的基本概念。

目前可以先把它理解成：

讓 AI 不只是回答問題，而是加入一整套工作流程，幫我們自動完成工作。